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2020世界智能網聯(lián)汽車大會上

，華為智能車云服務產品部總經理廖振欽發(fā)表了《“車-路-云”協(xié)同

，助力智慧交通發(fā)展》的主題演講

。分享的精彩觀點內容如下：

美國研究結論：

根據(jù)美國交通部2019年基于600萬起交通事故的分析結果

，依托單車智能可預防60%的交通事故，V2X可實現(xiàn)81%的事故預防

，兩者結合起來可解決96%的事故

，這對安全性是一定的改進。

V2X的功能優(yōu)勢：

一方面

，V2X可提供比單車智能類型更豐富的信息

，提供上帝視角，彌補單車智能在感知中可能存在的盲點

。如前車對紅綠燈的遮擋

，山路借道超車，城市路段的行人鬼探頭等

，還有雨雪霧霾天氣等特殊場景

，V2X將發(fā)揮關鍵作用。

另一方面

，V2X是推動從單車智能向群體智能轉變

，實現(xiàn)L4自動駕駛和多車協(xié)同自動駕駛所必須的要素。單車可以依賴自身的傳感器和計算中心實現(xiàn)感知與決策控制

，但其感知范圍是視距范圍

；其決策基礎也是以車輛自身為中心的，其控制也是針對個體的

。

基于V2X可以通過網絡將車

、路

、人、環(huán)境等信息在云端匯聚

，形成超視距的

、多維的，全息感知能力

，實現(xiàn)全局性系統(tǒng)的決策控制

，并將這些策略分發(fā)給多個相關個體，進而體現(xiàn)出整個交通體系的智能

。

V2X還具備一些優(yōu)勢

，可以形成對單車智能在特殊場景下的有利補充：

中國有很多典型的東西走向的道路，清晨和夕陽下的逆光

，對駕駛員來說是嚴峻的挑戰(zhàn)

，如深圳的深南大道，早晚高峰會都會面臨這樣的挑戰(zhàn)

。

高速公路前車事故之后的預警

，V2X能夠提供超視距感知與實時通信、車輛管理

，對于自動駕駛來說是一個特別好的解決方案

。

一些鬼探頭的場景，V2X可以較為quanmian的還原場景

，形成虛擬仿真數(shù)據(jù)庫

，提升自動駕駛的算法能力。

數(shù)據(jù)在于連接

，路端數(shù)據(jù)連接的價值更大：

連接是基礎

，數(shù)據(jù)則是核心資產和生產資料。越來越多的連接將帶來海量數(shù)據(jù)

，包括了路端的數(shù)據(jù)與車端的數(shù)據(jù)

。路端的連接數(shù)與數(shù)據(jù)量可能會比車端更加龐大，如何讓這些數(shù)據(jù)產生價值

，則需要構建具備超強算力與AI能力的云化的數(shù)字底座

。從而實現(xiàn)對統(tǒng)一匯聚數(shù)據(jù)的深度分析和挖掘，為智能網聯(lián)構建上帝視角

，實現(xiàn)對人

、車、路

、環(huán)境等要素的感知

，為路徑規(guī)劃和調度提供全局性策略優(yōu)化。

基于云和智能網聯(lián)

，通過匯集車

、路

、人

、環(huán)境等信息

，可形成系統(tǒng)性智能，提升交通的安全性和效率

。比如基于車輛速度

、位置、路徑信息結合道路通行規(guī)則

，可以加強對兩客一危車輛以及共享汽車的動態(tài)管理

。通過基于車路協(xié)同的信號燈策略優(yōu)化，可以將以前車看燈的通行模式

，轉變?yōu)楦悄艿臒艨窜嚨哪Ｊ?div id="m50uktp" class="box-center"> ，實現(xiàn)通行效率的提升。此外

，結合城市全域的交通態(tài)勢和道路信息

，可以識別交通暗點，并及時開展整改和優(yōu)化

，系統(tǒng)性提升交通系統(tǒng)的運行效率

。

本文網址：http://www.kinmao520.cn/news_view_809_257.html

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